excel如何做数据分析图?Excel数据处理并绘制成分析图形

2021-10-15 07:17 · 发布:高腾路由网 > 网络
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  Execel是office其中一个部件,除了数据表格功能以外,还有通过图线进行相关性分析或者趋势预判的强大功能。例如:如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型,等等。用excel如何做数据分析图?下面为大家详细介绍Excel数据处理并绘制成分析图形方法,大家一起来看看吧!

  为通俗起见,本文案例为:实验25次,每次三个掷色子,将它的读数记录下来。通过图线分析:三数求和,与三个数字的最大值、最小值、中间值相关性有多大?  

  方法/步骤

  1、数据整理。工欲善其事,必先利其器。数据质量是数据分析的生命,此步骤不可忽视、不可走过场。

  ①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型,所以数据不能带单位(如:元、万元),也不能用区间数据(如:23-25,不要将电脑当作神脑)。

  ②数据的单位要一致,统一按列排序或者按行排序,此案例用列排序。

  ③注意:对于用文本格式存储的数字,单元格左上角有个绿色三角表示,要注意修改为数字格式。

  2、对于本例,需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面,取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。

  其他用到的函数有:求和sum();最大值max();最小值min()。

  3、绘制图形。

  ①目前我们只做2维的数据分析,只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据,合计列和最大值列。技巧:当需要选择不相邻两列,可以先选1列,按ctrl键,再选另1列,放开ctrl键。

  ②菜单插入→图形→散点图,确认。当然,折线图等也可以数据分析,但为了图面干净,推荐还是用散点图。

  4、相关性分析。

  首先,在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

  5、然后,紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框,也可在图上某个散点上右键,选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型,采用线性类型比较通用些。

  6、关闭后,观察图上的r2值(实际是指R平方值,下同),r2值0.8到1,说明正相关,自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8,弱相关。-0.6到0.6,不相关,自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6,弱负相关。-1到-0.8,负相关,自变量和因变量有(线性)关系,但方向相反。

  7、最后,点击图上任意散点,表格会出现红色框和蓝色框,红色是因变量,不能移动,蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框,可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。

  8、本案例数据统计:合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内,合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值,因变量y为合计数,他们的关系模型为:y = 0.4196x - 0.8817。(当然,公式中的参数只是针对这25次试验)

  本案例结论:三数合计与中间值呈弱线性相关。

  推论:评分比赛中,将最高分和最低分同时去掉,不影响最终得分。

  以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍,操作很简单的,你学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!

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